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livros:introducao_bioestatistica:2019-proposta-idemauro

Essa é uma revisão anterior do documento!


<html><font face=“Times New Roman” size=“6” align=“center”>Livro:<br> Introdução à Bioestatística Florestal</font></html>

Primeira Proposta: Idemauro, 2019


1. Introdução

1.1 O método científico e a Estatística

  • 1.1.1 A Estatística como base para desenvolvimento de pesquisa
  • 1.1.2 Estudos de motivação

1.2 Pesquisas observacionais e experimentos ns Ciências Florestais

  • 1.2.1 Erro amostral e erro experimentla
  • 1.2.2 Noções de amostragem em Ciências Florestais
  • 1.2.3 Princípios de Experimentação

1.3 As diferentes classificações das variáveis

  • 1.3.1 Escalas de mensuração: nominal, ordinal, intervalar e razão
  • 1.3.2 Variáveis explicativas, variáveis resposta, fatores e níveis


2 Análise exploratória univariada de dados

2.1 Variáveis na escala nominal e ordinal

  • 2.1.1 Tabelas de Frequências
  • 2.1.2 Representações gráficas e uso de softwares para construção

2.2 Variáveis na escala de razão

  • 2.2.1 Tabelas de frequências e dispositivo de ramo e folha
  • 2.2.2 Representação gráfica e uso de software para construção
  • 2.2.3 Medidas de tendência central e dispersão
  • 2.2.4 Estatística de ordem e Separatries
  • 2.2.5 Diagrama de ramo e folhas, resumo dos cinco pontos e gráfico de caixa


3 Análise exploratória bivariada de dados

3.1 Análise conjunta de duas variáveis qualitativas

  • 3.1.1 Tabelas de contingência e gráficos comparativos
  • 3.1.2 Medidas de associação entre variáveis

3.2 Análise conjunta de duas variáveis quantitativas

  • 3.2.1 Diagram de dispersão
  • 3.2.2 Medidas de associação: covariância e coeficiente de correlação

3.3 Análise considerando respsotas quantitativa e um fator de classificação

  • 3.3.1 Medidas descritivas e gráficos comparativos


4. Fundamentos de probabilidade

4.1 Probabilidade e sua iportância no método estatístico

  • 4.1.1 Experimentos aleatórios, Espaço amostral e eventos
  • 4.1.2 Eventos independentes. Probabilidade condicional

4.2 Variáveis aleatórias discretas

  • 4.2.1 Distribuição binomial e Poisson

4.3 Variáveis aleatórias contínuas

  • 4.3.1 Distribuição Normal

4.4 Distribuição amostral

  • 4.4.1 Distribuição amostral da média e da proporção


5 Inferência

5.1 Estimação por intervalo para média e proporção

  • 5.1.1 Dimensionamento de amostras

5.2 Testes de hipóteses

  • 5.2.1 Tipos de erros
  • 5.2.2 Fundamentação de um teste de hipóteses
  • 5.2.3 Nível descritivo de um teste e interpretação
  • 5.2.4 Testes para a média e proporção sobre uma população
  • 5.2.5 Comparação de duas populações: teste t para amostras dependentes e independentes


6. Correlação e Regressão linear Simples

6.1 Corelação linear e teste de hipóteses para correlação

6.2 Regressão linear

  • 6.2.1 Decomposição da Variação total e Análise de Variância: teste F
  • 6.2.2 Diagnósticos: análise de resíduos
  • 6.2.3 Predição e intervalos de confiança




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