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pt:cursos_online:s_linguagem:5-nocoes-programacao:5-4-vetorizacao [2024/10/22 00:05] – created joaoluispt:cursos_online:s_linguagem:5-nocoes-programacao:5-4-vetorizacao [2024/10/22 00:13] (current) joaoluis
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   </center>   </center>
 </html> </html>
-{{  .:s-language-s3.png?50  |}} +{{  :pt:cursos_online:s_linguagem:s-language-s3.png?50  |}} 
--------------------------------------------------------------------------+<html> 
 +  <center> 
 +     <font face="Times New Roman" size="7" align="center">5. Noções de Programação</font></br> 
 +  </center> 
 +</html> 
 +------------------------------------------------------
  
  
-====== 10.4. Vetorização ====== 
  
 +====== 5.4. Vetorização ======
  
-===== 10.4.1. Argumentos não Vetoriais =====+ 
 +===== 5.4.1. Argumentos não Vetoriais =====
 ------------------------------- -------------------------------
  
Line 36: Line 42:
 <code> <code>
   1 ######################################################   1 ######################################################
-  2 ########### 10. NOÇÕES DE PROGRAMAÇÃO +  2 ########### 5. NOÇÕES DE PROGRAMAÇÃO 
-  3 ########### 10.4. Vetorização+  3 ########### 5.4. Vetorização
   4 ######################################################   4 ######################################################
-  5 # 10.4.1. Argumentos não Vetoriais+  5 # 5.4.1. Argumentos não Vetoriais
   6   6
   7 args(dnorm)   7 args(dnorm)
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 \\ \\
  
-===== 10.4.2. A Função "sapply" =====+===== 5.4.2. A Função "sapply" =====
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 Mas se quisermos construir um gráfico das densidades em função da média?  A função **''sapply''** vem em nosso socorro: Mas se quisermos construir um gráfico das densidades em função da média?  A função **''sapply''** vem em nosso socorro:
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- 16 # 10.4.2. A Função "sapply"+ 16 # 5.4.2. A Função "sapply"
  17  17
  18 minhas.medias = seq(25, 30, length=7)  18 minhas.medias = seq(25, 30, length=7)
Line 104: Line 110:
 \\ \\
  
-===== 10.4.3. A Função "Vectorize" =====+===== 5.4.3. A Função "Vectorize" =====
 ------------------------------- -------------------------------
  
Line 115: Line 121:
 O primeiro passo é construir uma função que calcule a soma de quadrados do resísuo (RSS = residual sum of squares).  Usaremos como exemplo uma relação linear simples entre altura (**''h''**) e o CAP (**''cap''**) das árvores dos caixetais ({{:pt:cursos_online:s_linguagem:00-dados:caixeta.csv|caixeta.csv}}): O primeiro passo é construir uma função que calcule a soma de quadrados do resísuo (RSS = residual sum of squares).  Usaremos como exemplo uma relação linear simples entre altura (**''h''**) e o CAP (**''cap''**) das árvores dos caixetais ({{:pt:cursos_online:s_linguagem:00-dados:caixeta.csv|caixeta.csv}}):
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- 42 # 10.4.3. A Função "Vectorize"+ 42 # 5.4.3. A Função "Vectorize"
  43  43
  44 RSS = function(b0, b1, h, cap)  44 RSS = function(b0, b1, h, cap)
Line 167: Line 173:
 \\ \\
  
-===== 10.4.4. Ordem de Prioridade dos Operadores do R =====+===== 5.4.4. Ordem de Prioridade dos Operadores do R =====
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 Outro aspecto formal importante da linguagem R é a ordem de prioridade de seus operadores. Além das regras de precedência usuais para as operações matemáticas, é essencial conhecer a prioridade dos outros operadores: Outro aspecto formal importante da linguagem R é a ordem de prioridade de seus operadores. Além das regras de precedência usuais para as operações matemáticas, é essencial conhecer a prioridade dos outros operadores:
  
-<box 90% centered #004200>+<box 50% centered #004200>
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