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-~~NOTOC~~
-<html>
-  <center>
-     <font face="Times New Roman" size="7" align="center">Linguagem de Programação S</font></br>
-     <font face="Times New Roman" size="6" align="center">Fundamentos e Aplicações em Recursos Florestais</font></br>
-  </center>
-</html>
-{{  .:s-language-s3.png?50  |}}
-----------------------------------------------------
-====== 10. Exercícios ======
-===== 10.1. Programação Orientada a Objetos =====
----------------------------------------------------------
-==== Exercício 10.1.A. Freqüência de Espécies ====
-<box 100%  #ffcc00>
-Considere o vetor com nome de espécies:
-<code>
-> sp
-[1] "Myrcia sulfiflora"      "Syagrus romanzoffianus" "Tabebuia cassinoides"
-[4] "Myrcia sulfiflora"
->
-</code>
-Para obter a freqüência das espécies podemos usar a função **''table''**:
-<code>
-> table( sp )
-     Myrcia sulfiflora Syagrus romanzoffianus   Tabebuia cassinoides
-                      1                      1
->
-</code>
-Qual a classe do objeto que a função **''table''** retorna?  Quais são os seus attributos?
-</box>
-==== Exercício 10.1.B. Classe da Classe ====
-<box 80% #877d17>
-Qual a classe do objeto produzido pelo comando **''class( x )''**?
-</box>
-\\
-===== 10.2. Funções Simples =====
---------------------------------------------------
-==== Exercício 10.2.A. Logaritmo na Base 2 ====
-<box 70% #877d17>
-Construa uma função que calcula automaticamente o logaritmo na base 2.
-</box>
-==== Exercício 10.2.B. Índices de Dispersão I ====
-<box 70% #877d17>
-Existe uma série de índices de dispersão baseados em dados de contagem para verificar o padrão espacial de uma espécie.
-Alguns deles são:
-  * //__Razão Variância-Média__//:  $s^2 / \overline{x}$ ;
-  * //__Coeficiente de Green__//:  $\left[ (s^2 /\overline{x})  - 1\right] / \left[ \sum x_i - 1 \right]$ ;
-  * //__Índice de Morisita__//:  $n \left[ \sum x_i^2 - \sum x_i \right]  / \left[ (\sum x_i)^2 - \sum x_i \right]$ .
-onde  $x_i$  são dados de contagem de uma espécie por parcela.
-Construa uma função para cada um desses índices, assumindo como argumento os valores de  $x_i$ .
-Aplique  aos dados de caixetais, verificando a dispersão da árvores de caixeta em cada caixetal.
-</box>
-==== Exercício 10.2.C. Gráfico de Whittaker ====
-<box 70% #877d17>
-Faça uma função para construir o gráfico de diversidade de espécies de //__Whittaker__//: logaritmo da abundância contra a ordem (descrescente) da abundância das espécies.  Construa essa função de forma que qualquer parâmetro gráfico possa ser alterado.
-</box>
-==== Exercício 10.2.D. Somatório do Primeiros Números Naturais ====
-<box 70% #877d17>
-Construa uma função que calcula o somatório dos primeiros //__n__// números naturais.
-Por exemplo se **''n=4''** a função deve retornar o valor: **''1+2+3+4''**.
-</box>
-\\
-===== 10.3. Controle de Fluxo =====
----------------------------------------------------------
-==== Exercício 10.3.A. Loop para Demonstrar o TCL ====
-<box 70% #877d17>
-Construa uma função para demonstrar o Teorema Central do Limite, gerando amostras da distribuição uniforme.
-</box>
-==== Exercício 10.3.B. Fatorial ====
-<box 70% #877d17>
-Construa uma função para calcular o fatorial de um número natural:
- $n! = n\times (n-1)\times (n-2)\times \cdots\times 2\times 1$
- $5! = 5\times 4\times 3\times 2\times 1$
-</box>
-\\
-===== 10.4. Vetorização =====
--------------------------------
-==== Exercício 10.4.A. Vetorizando o Desvio Padrão ====
-<box 70% #877d17>
-Repita o exemplo de vetorização com a função **''dnorm''** utilizando a função **''sapply''**, mas mantenha a média constante e vetorize o desvio padrão (**''sd''**).
-</box>
-\\
-===== 10.5. Exemplo de Algumas Funções =====
--------------------------------
-==== Exercício 10.5.A. Índices de Diversidade de Espécies ====
-<box 70% #877d17>
-Construa funções para computar os seguintes índices de diversidade de espécies:
-  * Índice de Shannon:  $H = - \sum_{i=1}^S p_i \ln( p_i )$
-  * Índice de Simpson:  $D = \sum_{i=1}^S (p_i)^2$  onde  $p_i$  é a proporção da espécie  $i$ .
-Considere que os argumentos da sua função serão:
-  * um vetor **''character''** com o nome das espécies para cada planta,
-  * um vetor **''character''** que define o índice de diversidade: se Shannon ou se Simpson.
-</box>
-==== Exercício 10.5.B. Tabela de Fitossociologia ====
-<box 70% #877d17>
-Construa uma função que gera uma tabela de fitossociologia.  Utilize os dados de caixeta ({{:lcf5876:historico-disciplina:2018:programa:00-dados:caixeta-completo.csv|}}) como teste.
-\\
-Sua função é aplicável tanto para o conjunto de dados completo, como para cada valor da variável **''local''**?
-</box>
-==== Exercício 10.5.C. Verificando os Argumentos ====
-<box 70% #877d17>
-Acrescente à sua função do exercício 10.5.A. acima ("Índices de Diversidade de Espécies") o código necessário para que a função verifique se seus argumentos são de fato do tipo **''character''**.
-</box>
-\\
------------------------
-\\

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