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pt:cursos_online:r_relampago:start [2022/08/17 21:46] – joaoluispt:cursos_online:r_relampago:start [2023/04/24 13:52] (current) – joaoluis
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-{{:pt:cursos_online:r_relampago:r-logo.png?400|}} +~~NOTOC~~ 
-====== Curso Relâmpago de R ======+ 
 +|  {{:pt:cursos_online:r_relampago:r-logo.png?150|}}  |  <html><br><center><font face="Times New Roman" size="7" align="center">Curso Relâmpago de R </font></center></html>  |  
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 +====== Objetivo ======
  
-===== Objetivo ===== 
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 
 O objetivo desse curso é fazê-lo adquirir rapidamente certa familiaridade com o software R. O objetivo desse curso é fazê-lo adquirir rapidamente certa familiaridade com o software R.
  
 Ao final desse curso você deverá ter atingido dez metas, devendo ser capaz de: Ao final desse curso você deverá ter atingido dez metas, devendo ser capaz de:
-  - saber que o R não é um "aplicativo" mas um //ambiente de trabalho//; +  * **1)** saber que o R não é um "aplicativo" mas um //ambiente de trabalho//; 
-  - saber se o R é o software adequada para você; +  * **2)** saber se o R é o software adequada para você; 
-  - iniciar, salvar e concluir uma sessão no R; +  * **3)** iniciar, salvar e concluir uma sessão no R; 
-  - ler arquivos de dados tipo CSV; +  * **4)** ler arquivos de dados tipo CSV; 
-  - realizar operações matemáticas simples necessárias para criação e transformação de variáveis; +  * **5)** realizar operações matemáticas simples necessárias para criação e transformação de variáveis; 
-  - obter estatísticas descritivas de variávies; +  * **6)** obter estatísticas descritivas de variávies; 
-  - construir gráficos exploratórios simples de análise de dados; +  * **7)** construir gráficos exploratórios simples de análise de dados; 
-  - construir modelos lineares clássicos; +  * **8)** construir modelos lineares clássicos; 
-  - realizar inferências gráficas e numéricas nos modelos lineares; e +  * **9)** realizar inferências gráficas e numéricas nos modelos lineares; e 
-  - conhecer as fontes para você continuar se desenvolvendo no R.+  * **10)** conhecer as fontes para você continuar se desenvolvendo no R.
  
  
-===== 1. O Esquema R =====+====== 1. O Esquema R ======
 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- --------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 O R **não é um "aplicativo"** que lhe possibilita através de uma interface gráfica amigável realizar algumas tarefas sem saber exatamente o que está fazendo. O R **não é um "aplicativo"** que lhe possibilita através de uma interface gráfica amigável realizar algumas tarefas sem saber exatamente o que está fazendo.
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-===== 2. Filosofia de trabalho ou o R é para mim? =====+====== 2. Filosofia de trabalho ou o R é para mim? ======
 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- --------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Do ponto de vista da análise de dados, o R tem uma filosofia que o diferencia radicalmente dos outros softwares estatísticos: Do ponto de vista da análise de dados, o R tem uma filosofia que o diferencia radicalmente dos outros softwares estatísticos:
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-===== 3. Iniciando, Gravando e Concluindo =====+====== 3. Iniciando, Gravando e Concluindo ======
 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- --------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Nesse curso assumimos que você já tem o R instalado e funcionando no seu computador.  Não será discutida a instalação, pois essa operação é análoga a instalação de qualquer software no sistema operacional que você trabalha.  Para obter o R e informações de como instalá-lo, visite o site: [[http://www.r-project.org/]]  . Nesse curso assumimos que você já tem o R instalado e funcionando no seu computador.  Não será discutida a instalação, pois essa operação é análoga a instalação de qualquer software no sistema operacional que você trabalha.  Para obter o R e informações de como instalá-lo, visite o site: [[http://www.r-project.org/]]  .
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-Grave o arquivo no diretório que estiver trabalhando com o R: {{:cursos_r:r_relampago:exemplo-caixeta.csv|exemplo-caixeta.csv}}.+Grave o arquivo no diretório que estiver trabalhando com o R: {{:pt:cursos_online:r_relampago:exemplo-caixeta.csv|exemplo-caixeta.csv}}.
  
 Esse arquivo pode ser visualizado em qualquer editor de textos, pois o formato CSV é um formato texto: Esse arquivo pode ser visualizado em qualquer editor de textos, pois o formato CSV é um formato texto:
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-O arquivo {{:cursos_r:r_relampago:exemplo-caixeta-2.csv|exemplo-caixeta-2.csv}} é um exemplo de arquivo CSV com ponto-e-vírgula como separação de valores. No R,  esse arquivo deverá ser lidos com o argumento __''sep''__ definindo o símbolo usado na separação de valores:+O arquivo {{:pt:cursos_online:r_relampago:exemplo-caixeta-2.csv|exemplo-caixeta-2.csv}} é um exemplo de arquivo CSV com ponto-e-vírgula como separação de valores. No R,  esse arquivo deverá ser lidos com o argumento __''sep''__ definindo o símbolo usado na separação de valores:
 <code> <code>
 > cax2 = read.csv(file="exemplo-caixeta-2.csv",sep=";") > cax2 = read.csv(file="exemplo-caixeta-2.csv",sep=";")
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-===== 5. Manipulando e Criando Variáveis =====+====== 5. Manipulando e Criando Variáveis ======
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-===== 6. Descrevendo as Observações =====+====== 6. Descrevendo as Observações ======
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-===== 7. Gráficos Exploratórios =====+====== 7. Gráficos Exploratórios ======
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 O R é um ambiente de trabalho onde a análise gráfica de dados é de fácil execução.  Entretanto, é necessário diferenciar dois tipos de gráficos: O R é um ambiente de trabalho onde a análise gráfica de dados é de fácil execução.  Entretanto, é necessário diferenciar dois tipos de gráficos:
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-===== 8. Modelos Lineares =====+====== 8. Modelos Lineares ======
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 Utilizaremos alguns modelos lineares para estudar a relação entre o DAP (variável __''dap''__) e a altura total (variável __''h''__) das árvores dos caxetais. Utilizaremos alguns modelos lineares para estudar a relação entre o DAP (variável __''dap''__) e a altura total (variável __''h''__) das árvores dos caxetais.
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-===== 9. Inferência sobre Modelos Lineares =====+====== 9. Inferência sobre Modelos Lineares ======
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 O R fez muita coisa! Ele construiu um modelo linear e o gravou no objeto __''hipso1''__.  A questão agora é o que você deseja saber desse objeto que é um modelo linear? O R fez muita coisa! Ele construiu um modelo linear e o gravou no objeto __''hipso1''__.  A questão agora é o que você deseja saber desse objeto que é um modelo linear?
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-===== 10. Para onde ir a partir daqui? =====+====== 10. Para onde ir a partir daqui? ======
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 Bem! Chegamos a nossa meta final: as fontes para continuar se desenvolvendo no R. Bem! Chegamos a nossa meta final: as fontes para continuar se desenvolvendo no R.