~~NOTOC~~ | {{:figs:celtic52_large.gif?nolink&100|}} | LCF-5877
Biometria Florestal Avançada
 | {{:figs:labe-tree-of-life.jpg?nolink&100 |}} | \\ --------------------------------------------------------- ====== Programa de Pós-Graduação ====== A disciplina **//__LCF-5877 Biometria Florestal Avançada__//** faz parte do **[[http://www4.esalq.usp.br/pg/programas/recursos-florestais|Programa de Pós-Graduação em Recursos Florestais]]** do [[http://lcf.esalq.usp.br/|Departamento de Ciências Florestais]], [[http://www.esalq.usp.br|Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" (ESALQ)]], [[http://www.usp.br|Universidade de São Paulo (USP)]], campus de Piracicaba. --------------------------------------------------------- ====== Objetivos ====== Essa disciplina trata da construção de modelos de Biometria Florestal, discutindo os conceitos e os príncipios que fundamentam a construção desses modelos e aplicando o conhecimento adquirido na solução de problemas em algumas situações práticas. A construção dos modelos de Biometria Florestal requer uma sólida base em inferência estatística e a abordagem dessa disciplina está centrada na **Inferência por Verossimilhança**, através do **Axioma da Verossimilhança**. Mas, como se assume conhecimento prévio de inferência estatística, que normalmente é adquirido em disciplinas básicas de estatística, a disciplina também trata da **Inferência Clássica** como um aspecto necessário à compreensão adequada da **Inferência por Verossimilhança**. Por ser uma disciplina avançada, assume-se que os estudantes já tenha vivência com a modelagem em **Mensuração Florestal** , de modo que os problemas complexos de ajuste e aplicação de modelos possam ser abordados tendo em vista a **pesquisa** em Biometria Florestal. Todo processamento dos dados e análises estatísticas são realizadas no ambiente computacional R. --------------------------------------------------------- ====== Justificativa ====== A Biometria Florestal é na sua essência a construção de modelos estocásticos a partir de evidências empíricas, ou seja, observações de campo. Os modelos biométricos florestal podem ser aplicados tanto na pesquisa em Silvicultura e Ecologia Florestal quanto no gerenciamento de Recursos Florestais (Manejo Florestal), mas o fundamento da sua aplicação é a inferência quantitativa científica. O Axioma da Verossimilhança fornece os fundamentos para uma inferência quantitativa baseada em modelos que é flexível e realista, partindo de pressuposições mínimas, mas exige forte fundamentação teórica na área de conhecimento em que se aplica. --------------------------------------------------------- ====== Enfoque e Pré-requisitos ====== Dois elementos fundamentais direcionam o enfoque da LCF5877 e, portanto, são pré-requisitos para cursar a disciplina: a inferência segundo o **//Axioma da Verossimilhança//** e o tratamento dos problemas de forma prática, com "**//mãos-na-massa//**". A inferência segundo o Axioma da Verossimilhança é apresentada na disciplina [[http://cmq.esalq.usp.br/BIE5781/doku.php| BIE5781 Modelagem Estatística em Ecologia e Recursos Naturais]] (Instituto de Biociências - USP), que é pré-requisito para essa disciplina. A visita à página da BIE5781 e o estudo do seu material didático dará uma noção clara do que é essa forma de inferência. Já o enfoque no tratamento de problemas práticos exige a análise de dados através de software estatístico. A disciplina trabalha com o software R, por isso, o conhecimento prévio desse software é necessário à disciplina. Esse conhecimento pode ser obtido na disciplina [[lcf5876:start|LCF5876 Computação no Ambiente R: Aplicações em Ecologia e Recursos Florestais]] ou na disciplina [[http://ecologia.ib.usp.br/bie5782/doku.php?id=start|LCF5782 Introdução à Linguagem R]] (Instituto de Biociências - USP ). Assume-se que os estudantes da LCF5877 conhecem o ambiente R suficientemente bem para resolver os problemas e exercícios apresentados nas páginas dessas duas disciplinas. --------------------------------------------------------- ====== Informações Gerais Sobre a Disciplina ====== * [[https://uspdigital.usp.br/janus/componente/catalogoDisciplinasInicial.jsf?action=3&sgldis=LCF5877|Página da disciplina no Janus-USP]] * Número de créditos: **8** * Número de Semanas: **15** * Carga Horária Semanal Teórica: **4** * Carga Horária Semanal Prática: **4** * Carga Horária Total: **120** --------------------------------------------------- \\