~~NOTOC~~ | {{ :figs:celtic52_large.gif?nolink&150| }} | LCF5833 - Inferência Estatística na Pesquisa Florestal
 | {{:lcf5833:statistica-inference-01.jpg?200|}} | ====== Justificativa ====== ------------------------------------- A inferência estatística sempre foi um aspecto essencial da pesquisa florestal, mas sua importância tem sido crescente à medida que os problemas tratados se tornam mais complexos e uma ampla gama de técnicas estatísticas se tornam disponíveis. Tradicionalmente, o campo da pesquisa floresta era dominado pela Inferência Clássica, mas com o surgimento de computadores de grande capacidade de processamento e de baixo custo (os computadores pessoais), novas abordagens foram sendo introduzidas, com destaque para inferência baseada no Axioma da Verossimilhança (Inferência por Verossimilhança). A formação de um pesquisador florestal demanda atualmente um grau mínimo de conhecimento dessas formas de inferência. \\ ====== Objetivo ====== ------------------------------------- Apresentar e discutir as principais formas de inferência estatística e sua aplicação na pesquisa florestal, dando ênfase às técnicas de teste de hipóteses da Inferência Clássica e da Inferência por Verossimilhança. \\ ====== A Disciplina ====== ------------------------------------- * **Instrutor:** João Luís Ferreira Batista -- Laboratório de Biometria e Mensuração Florestal -- Centro de Métodos Quantitativos (3447-6641 -- ''batista.jlf@usp.br''). * **Programa:** Programa de Pós-Graduação em Recursos Florestais, Departamento de Ciências Florestais, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz", Universidade de São Paulo. * **Oferecimento:** Anualmente no primeiro ou segundo semestre durante 15 semanas. \\ ====== Conteúdo ====== ------------------------------------- --> A. Procedimentos Básicos de Inferência Clássica - Teste t de Student: Comparando Médias - Teste Qui-Quadrado e Teste F: Estudando as Variâncias - Teste Qui-Quadrado: Tabelas de Contigência - Teste F: Análise de Variância - Regressão Linear Simples <-- --> B. Fundamentos da Inferência Científica - Conhecimento científico e Conhecimento prático - Articulação entre Teoria e Empiria - Dados: Levantamentos e Experimentos - Causas: fatores fixos e fatores aleatórios - Bases da inferência: delineamento e modelo - Interpolação e Extrapolação - Dados: Observações Empíricas Quantitativas <-- --> C. Fundamentos da Inferência Estatística - Conceitos básicos de probabilidade - Conceito de Modelos Estocásticos - Famílias Discretas: Binomial e Poisson - Famílias Contínuas: Exponencial e Gaussiana - Propriedades dos Modelos Estocásticos - Famílias Amostrais: Z, t, Qui-quadrado e F <-- --> D. Inferência Clássica - Estimação Estatística e o Paradigma da Inferência Clássica - Paradigma de Neyman-Pearson - Teste Estatístico de Hipótese - Teste de Hipótese Fisheriano - Modelo Linear Simples <-- --> E. Inferência por Verossimilhança - Cenário Estocástico e Modelos - Modelo Operante e Modelo de Aproximação - Axioma da Verossimilhança - Função de Verossimilhança e Estimação - Seleção de Modelos e Teste de Hipóteses <-- \\ ------------------------------------- ------------------------------------- \\