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livros:introducao_bioestatistica:2019-proposta-idemauro
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| - | ====== Primeira Proposta: Idemauro, 2019 ====== | ||
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| - | ===== 1. Introdução ===== | ||
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| - | ==== 1.1 O método científico e a Estatística ==== | ||
| - | * 1.1.1 A Estatística como base para desenvolvimento de pesquisa | ||
| - | * 1.1.2 Estudos de motivação | ||
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| - | ==== 1.2 Pesquisas observacionais e experimentos ns Ciências Florestais ==== | ||
| - | * 1.2.1 Erro amostral e erro experimentla | ||
| - | * 1.2.2 Noções de amostragem em Ciências Florestais | ||
| - | * 1.2.3 Princípios de Experimentação | ||
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| - | ==== 1.3 As diferentes classificações das variáveis ==== | ||
| - | * 1.3.1 Escalas de mensuração: | ||
| - | * 1.3.2 Variáveis explicativas, | ||
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| - | ===== 2 Análise exploratória univariada de dados ===== | ||
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| - | ==== 2.1 Variáveis na escala nominal e ordinal ==== | ||
| - | * 2.1.1 Tabelas de Frequências | ||
| - | * 2.1.2 Representações gráficas e uso de softwares para construção | ||
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| - | ==== 2.2 Variáveis na escala de razão ==== | ||
| - | * 2.2.1 Tabelas de frequências e dispositivo de ramo e folha | ||
| - | * 2.2.2 Representação gráfica e uso de software para construção | ||
| - | * 2.2.3 Medidas de tendência central e dispersão | ||
| - | * 2.2.4 Estatística de ordem e Separatries | ||
| - | * 2.2.5 Diagrama de ramo e folhas, resumo dos cinco pontos e gráfico de caixa | ||
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| - | ===== 3 Análise exploratória bivariada de dados ===== | ||
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| - | ==== 3.1 Análise conjunta de duas variáveis qualitativas ==== | ||
| - | * 3.1.1 Tabelas de contingência e gráficos comparativos | ||
| - | * 3.1.2 Medidas de associação entre variáveis | ||
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| - | ==== 3.2 Análise conjunta de duas variáveis quantitativas ==== | ||
| - | * 3.2.1 Diagram de dispersão | ||
| - | * 3.2.2 Medidas de associação: | ||
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| - | ==== 3.3 Análise considerando respsotas quantitativa e um fator de classificação ==== | ||
| - | * 3.3.1 Medidas descritivas e gráficos comparativos | ||
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| - | ===== 4. Fundamentos de probabilidade ===== | ||
| - | ==== 4.1 Probabilidade e sua iportância no método estatístico ==== | ||
| - | * 4.1.1 Experimentos aleatórios, | ||
| - | * 4.1.2 Eventos independentes. Probabilidade condicional | ||
| - | |||
| - | ==== 4.2 Variáveis aleatórias discretas ==== | ||
| - | * 4.2.1 Distribuição binomial e Poisson | ||
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| - | ==== 4.3 Variáveis aleatórias contínuas ==== | ||
| - | * 4.3.1 Distribuição Normal | ||
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| - | ==== 4.4 Distribuição amostral ==== | ||
| - | * 4.4.1 Distribuição amostral da média e da proporção | ||
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| - | ===== 5 Inferência ===== | ||
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| - | ==== 5.1 Estimação por intervalo para média e proporção ==== | ||
| - | * 5.1.1 Dimensionamento de amostras | ||
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| - | ==== 5.2 Testes de hipóteses ==== | ||
| - | * 5.2.1 Tipos de erros | ||
| - | * 5.2.2 Fundamentação de um teste de hipóteses | ||
| - | * 5.2.3 Nível descritivo de um teste e interpretação | ||
| - | * 5.2.4 Testes para a média e proporção sobre uma população | ||
| - | * 5.2.5 Comparação de duas populações: | ||
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| - | ===== 6. Correlação e Regressão linear Simples ===== | ||
| - | ==== 6.1 Corelação linear e teste de hipóteses para correlação ==== | ||
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| - | ==== 6.2 Regressão linear ==== | ||
| - | * 6.2.1 Decomposição da Variação total e Análise de Variância: teste F | ||
| - | * 6.2.2 Diagnósticos: | ||
| - | * 6.2.3 Predição e intervalos de confiança | ||
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