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--- lcf5833:start [2018/02/05 17:30] – [1. Inferência Científica e Inferência Estatística] joaoluis
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+|  {{ :figs:celtic52_large.gif?nolink&150|  }}  |  <html><font face="Times New Roman" size="6" align="center">LCF5833 - Inferência Estatística na Pesquisa Florestal<br></font></html>  |  {{:lcf5833:statistica-inference-01.jpg?200|}}  |
+====== Justificativa ======
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+A inferência estatística sempre foi um aspecto essencial da pesquisa florestal, mas sua importância tem sido crescente à medida que os problemas tratados se tornam mais complexos e uma ampla gama de técnicas estatísticas se tornam disponíveis.  Tradicionalmente, o campo da pesquisa floresta era dominado pela Inferência Clássica, mas com o surgimento de computadores de grande capacidade de processamento e de baixo custo (os computadores pessoais), novas abordagens foram sendo introduzidas, com destaque para inferência baseada no Axioma da Verossimilhança (Inferência por Verossimilhança).  A formação de um pesquisador florestal demanda atualmente um grau mínimo de conhecimento dessas formas de inferência.
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+====== Objetivo ======
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+Apresentar e discutir as principais formas de inferência estatística e sua aplicação na pesquisa florestal, dando ênfase às técnicas de teste de hipóteses da Inferência Clássica e da Inferência por Verossimilhança.
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+====== A Disciplina ======
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+  * **Instrutor:** João Luís Ferreira Batista -- Laboratório de Biometria e Mensuração Florestal -- Centro de Métodos Quantitativos (3447-6641 -- ''batista.jlf@usp.br'').
+  * **Programa:** Programa de Pós-Graduação em Recursos Florestais, Departamento de Ciências Florestais, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz", Universidade de São Paulo.
+  * **Oferecimento:** Anualmente no primeiro ou segundo semestre durante 15 semanas.
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+====== Conteúdo ======
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+--> A. Procedimentos Básicos de Inferência Clássica
+  - Teste t de Student: Comparando Médias
+  - Teste Qui-Quadrado e Teste F: Estudando as Variâncias
+  - Teste Qui-Quadrado: Tabelas de Contigência
+  - Teste F: Análise de Variância
+  - Regressão Linear Simples
+<--
+--> B. Fundamentos da Inferência Científica
+  - Conhecimento científico e Conhecimento prático
+  - Articulação entre Teoria e Empiria
+  - Dados: Levantamentos e Experimentos
+  - Causas: fatores fixos e fatores aleatórios
+  - Bases da inferência: delineamento e modelo
+  - Interpolação e Extrapolação
+  - Dados: Observações Empíricas Quantitativas
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+--> C. Fundamentos da Inferência Estatística
+  - Conceitos básicos de probabilidade
+  - Conceito de Modelos Estocásticos
+  - Famílias Discretas: Binomial e Poisson
+  - Famílias Contínuas: Exponencial e Gaussiana
+  - Propriedades dos Modelos Estocásticos
+  - Famílias Amostrais: Z, t, Qui-quadrado e F
+<--
+--> D. Inferência Clássica
+  - Estimação Estatística e o Paradigma da Inferência Clássica
+  - Paradigma de Neyman-Pearson
+  - Teste Estatístico de Hipótese
+  - Teste de Hipótese Fisheriano
+  - Modelo Linear Simples
+<--
+--> E. Inferência por Verossimilhança
+  - Cenário Estocástico e Modelos
+  - Modelo Operante e Modelo de Aproximação
+  - Axioma da Verossimilhança
+  - Função de Verossimilhança e Estimação
+  - Seleção de Modelos e Teste de Hipóteses
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