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        <title>BIE5781 - Modelagem Estatística para Ecologia e Recursos Naturais equipe</title>
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        <description>Exercícios antigos

Modelos Gaussianos

Biomassa de Eucalyptus

Procure refazer os passos apresentados no tutorial para outras variáveis de biomassa das árvores (presentes no mesmo conjunto de dados):

	*  tronco - biomassa do tronco das árvores:</description>
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        <description>Questões para debate em sala

Para lidar com turmas grandes e heterogêneas, em 2014 vamos experimentar a revisão da matéria com uma atividade de discussão direcionada por questões. 

Nas aulas da manhã, dedicadas à revisão da matéria dividiremos a turma em grupos de 10-15 que irão debater as questões. Depois reunimos todos para cada grupo apresentar seus resultados. Haverá um forum online para dúvidas sobre pontuais sobre tutoriais e exercícios.</description>
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        <title>equipe:questoes_continuas</title>
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        <description>Distribuições contínuas: Proposta de questões para discussão

Crie uma seção para cada proposta. Use a edição para modificar propostas já feitas. use a discussão no fim da página para discutir as propostas.

Normalidade

Provocar discussão sobre primazia da variável normal na estatística tradicional. Uma discussão derivada é se/como deve-se preocupar com normalidade dos dados, eccomo verificar esta premissa.</description>
    </item>
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        <description>Uma curiosidade sobre a questão 1.4: comparem os plots do histograma com a densidade e percebam como o histograma padrão faz um trabalho PÉSSIMO


x &lt;- c(202,151,124,51,122,94,229,78,119,323,157,303)
hist(x)
library(MASS)
truehist(x)
plot(density(x))</description>
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        <description>Modelos Gaussianos: Proposta de questões para discussão

Crie uma seção para cada proposta. Use a edição para modificar propostas já feitas. use a discussão no fim da página para discutir as propostas.

R2

Algumas questão de discussão do r-squared e da validade de aplicação a modelos gaussianos e não gaussianos.</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://insilvaarbores.com.br/BIE5781/doku.php?id=equipe:questoes_glms&amp;rev=1669299155&amp;do=diff">
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        <description>Modelos Binomial e Poisson: Proposta de questões para discussão

Crie uma seção para cada proposta. Use a edição para modificar propostas já feitas. use a discussão no fim da página para discutir as propostas.

Regressão linear x glms

Caso 1
$Y$$X$$$Y \ \sim \ \text{Poisson}(\lambda=e^{a_0 + a_1X}) $$$Y$$X$$$\ln(E[Y]) \ = \ \ln(\lambda) \ =  a_0 + a_1X $$$n$$$Y \ \sim \ \text{Bin}\left(N=n \ , \ p=\frac{e^{a_0 + a_1X}}{1+e^{a_0 + a_1X}}\right) $$$p$$X$$$\ln \left( \frac{p}{1-p} \right) \ = \ a_…</description>
    </item>
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        <description>Área da equipe de instrutores

Área reservada da equipe de instrutores, para discussão de desenvolvimento.

	*  Questões para debate em sala
	*  Exercicios antigos</description>
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