• Período das aulas: 04 de novembro a 27 de novembro 2024.
• Local: Instituto de Biociências da USP, São Paulo.
• Aulas às segundas, quartas e sextas, das 9:30 às 12:30 e das 14:30 às 17:30.
• Os alunos devem reservar as terças e quintas para realizar os tutoriais e exercícios e estudar a matéria. A disciplina prevê créditos correspondentes a 15 horas semanais para estas atividades.

• Inscrições conforme o calendário de matrícula da CPG-IB para o segundo semestre de 2024, que é divulgado no site da Pós-Graduação do IB
• Instruções para matrícula de alunos PG-USP
• Instruções para matrícula de alunos especiais
• Não é preciso aceite dos professores para se inscrever. Siga as instruções acima e aguarde o deferimento.
• Estudantes de graduação da USP podem se matricular como alunos especiais, mediante autorização do Programa de Pós-Graduação (artigo 55 do Regimento de Pós-Graduação da USP). Interessados(as) devem entrar em contato com a Secretaria da PPG-Ecologia USP pelo email pos-ecologia@ib.usp.br.
• Temos 40 vagas. Se tivermos mais inscrições a prioridade de deferimento será:
  1. Alunos dos programas de pós-graduação do IB-USP e Esalq-USP
  2. Alunos de outros programas de pós-graduação da USP
  3. Alunos de pós-graduação de outras instituições
• Ouvintes: podem ser aceitos, casos restem vagas. Por favor entrem em contato com os professores após o período de deferimento, quando saberemos se restaram vagas.
• Nossa disciplina oferece alguns recursos que visam a inclusão e acessibilidade. Entre em contato com os docentes se quiser conhecer o que já existe, ou para nos enviar suas demandas por novas práticas e recursos, para construirmos uma disciplina cada vez mais acessível.

• 1. Distribuições Discretas
• 2. Distribuições Contínuas
• 3. Função de Verossimilhança
• 4. Modelos c/ Parâmetros Constantes
• 5. Modelos Binomial e Poisson
• 6. Modelos Gaussianos
• 7. Seleção de Modelos
• 8. Diagnóstico de modelos
• 9. Inferência de causalidade
• 10. Inferência por Verossimilhança e inferência Bayesiana

• Aulas teóricas
• Tutoriais e exercícios com a linguagem R
• Leitura de textos
• Atividades de discussão do material de estudo

O pré-requisito é a presença nas atividades, mas a avaliação é da qualidade de suas contribuições nas aulas teóricas e de discussão, e também nas discussões no fórum. Uma fração importante do tempo da disciplina está reservada para estudo por meio de leitura e tutoriais. Espera-se que você leia os textos, faça os tutoriais e reflita sobre ele antes de cada aula, e que isso resulte em contribuições efetivas às discussões presenciais e pela internet.

Para cada tema haverá exercícios em R. Os códigos das soluções dos exercícios devem ser submetidas no sistema notaR. A equipe orientará os alunos para uso dos sistema, durante as aulas.

Análise de um conjunto de dados usando o que você aprendeu na disciplina. Veja o link para instruções no menu lateral, à esquerda.

• Participação: peso 3
• Exercícios: peso 1
• Trabalho final: peso 6

• Menos que 5,0 : R
• Entre 5,0 e menos que 6,5: C
• Entre 6,5 e menos que 8,0 : B
• 8,0 ou mais: A

• João Luis Ferreira Batista, Esalq USP
• Paulo Inácio Prado, IB USP
• Diogo Melo, IB USP
• Melina Leite, IB USP / University of Regensburg

São artigos e partes de livros, escolhidos para prover uma primeira introdução a cada tópico. Devem ser lidos após cada aula teórica, para discussão na aula do dia seguinte.

Estas leituras estão indicadas nas páginas de cada unidade, seção “Recursos para estudo” > “Leituras”.

Consulte a bibliografia básica da disciplina.

Aí estão os livros essenciais para uma compreensão aprofundada, bem como vários textos complementares sobre tópicos mais específicos.