A construção de modelos, ou modelagem, é um aspecto chave na pesquisa científica e no gerenciamento de recursos naturais. Para discutirmos como esse processo pode ser desenvolvido na pesquisa Ecológica e de Recursos Florestais é necessário estabelecer uma terminologia assentada tanto em conceitos ecológicos quanto em conceitos matemáticos e estatísticos. Esse é o objetivo desse tópico na disciplina.

Esse tópico é desenvolvido na forma de aula expositiva e leitura e discussão do texto de leitura.

• Sistemas de Estudo
• Variável Resposta
• Modelo
• Modelo Estocástico
• Parâmetros
• Modelos Empíricos
• População Material
• População Matemática
• Unidade Amostral
• Amostra Material
• Amostra Matemática

• Hilborn, R. & Mangel, M. (1997). The Ecological Detective – Confronting Models with Data. Princeton, Princeton University Press.
  • Capítulo 1: An Ecological Scenario and the Tools of the Ecological Detective.
  • Capítulo 2: Altenative Views of the Scientific Method and Modeling.
• Johnson, J. B. & Omland, K. S. (2004). Model selection in ecology and evolution. Trends in Ecology and Evolution 19:101-108.

• A estatística Galit Schmuéli pesquisa a importante distinção entre previsão e explicação, na estatística e em diferentes disciplinas da ciência. Veja também o artigo da autora a respeito.

• Science is not broken, um post que dá um panorama da crise. Tem um gráfico interativo para ilustrar o problema de 'p-hacking'
• Wasserstein, R. L., & Lazar, N. A. (2016). The ASA’s statement on p-values: context, process, and purpose. The American Statistician, 70(2), 129-133.
• Gelman, A., & Loken, E. (2014). The statistical crisis in science. American scientist, 102(6), 460.
• Nuzzo, R. (2014). Scientific method: statistical errors. Nature News, 506(7487), 150.
• Fraser, H., Parker, T., Nakagawa, S., Barnett, A., & Fidler, F. (2018). Questionable research practices in ecology and evolution. PloS one, 13(7), e0200303.