~~NOTOC~~ | {{ :likelihood_13.png?nolink&170 |Superfície de Verossimilhança}} | BIE 5781 Modelagem Estatística para Ecologia e Recursos Naturais
SYLLABVS 2018 | ====== Onde e quando? ====== ===== Datas e Horário ===== * Período das aulas: **05 a 23 de novembro 2018**. * Local: [[https://www.google.com/maps/place/Biosciences+Institute/@-23.5658578,-46.7326531,17z/data=!3m1!4b1!4m5!3m4!1s0x94ce566991ce7aff:0xa89da2d89bbabc2d!8m2!3d-23.5658578!4d-46.7304644|Instituto de Biociências da USP]], São Paulo. * Aulas às segundas, quartas e sextas, das 9:30 às 12:30 e das 14:30 às 17:30. * Os alunos devem reservar as terças e quintas para realizar os tutoriais e exercícios e estudar a matéria. A disciplina prevê créditos correspondentes a 15 horas semanais para estas atividades. * Datas e salas de aula no [[historico:2018:cronograma]]. ====== Matrícula ====== * Inscrições conforme o [[http://www.ib.usp.br/cpg/index.php/matricula/calendario-de-matricula| calendário da CPG-IB]] do segundo semestre de 2018. * [[http://www.ib.usp.br/cpg/matricula/regular.html|Instruções para matrícula de alunos pg-usp]] * [[http://www.ib.usp.br/cpg/matricula/especial.html|Instruções para matrícula de alunos especiais]] * Não é preciso aceite dos professores para se inscrever. Siga as instruções acima e aguarde o deferimento. * Temos 40 vagas. Se tivermos mais inscrições a priodade de deferimento será: - Alunos dos programas de pós-graduação do IB-USP e Esalq-USP - Alunos de outros programas de pós-graduação da USP - Alunos de pós-graduação de outras instituições * Ouvintes: entrem em contato com os professores após o deferimento, para verificar se restaram vagas. ====== Conteúdo ====== * [[:01-discretas:01-discretas|1. Distribuições Discretas]] * [[:02-continuas:02-continuas|2. Distribuições Contínuas]] * [[:03-funcao-veros:03-funcao-veros|3. Função de Verossimilhança]] * [[:04-parametros-constantes:04-parametros-constantes|4. Modelos c/ Parâmetros Constantes]] * [[:05-binomial-poisson:05-binomial-poisson|5. Modelos Binomial e Poisson]] * [[:06-gaussiana:06-gaussiana|6. Modelos Gaussianos]] * [[:07-selecao:07-selecao|7. Seleção de Modelos]] * [[:08-inferencia:08-inferencia|8. Inferência por Verossimilhança]] ====== Metódos de Ensino ====== * Aulas teóricas * Tutoriais e exercícios com a linguagem R * Leitura de textos * Atividades de discussão do material de estudo ====== Avaliação ====== ===== Critérios ===== ==== Participação nas atividades ==== O pré-requisito é a presença nas atividades, mas a avaliação é da qualidade de suas contribuições nas aulas teóricas e de discussão, e também nas discussões no fórum. Uma fração importante do tempo da disciplina está reservada para estudo por meio de leitura e tutoriais. Espera-se que você leia os textos, faça os tutoriais e reflita sobre ele antes de cada aula, e que isso resulte em contribuições efetivas às discussões presenciais e pela internet. ==== Exercícios ==== Para cada tema haverá exercícios em R. Os códigos das soluções dos exercícios devem ser submetidas no sistema [[http://www.lage.ib.usp.br/rserve/exercicio.php?exerc=29|notaR]]. A equipe orientará os alunos para uso dos sistema, durante as aulas. ==== Trabalho final ==== Análise de um conjunto de dados usando o que você aprendeu na disciplina. Veja o link para instruções no menu lateral, à esquerda. ===== Cálculos ===== ==== Pesos ==== * Participação: peso 2 * Exercícios: peso 1 * Trabalho final: peso 7 ==== Conceito Final ==== * Menos que 5,0 : R * Entre 5,0 e menos que 6,5: C * Entre 6,5 e menos que 8,0 : B * 8,0 ou mais: A ====== Equipe ====== ===Professores responsáveis=== * João Luis Ferreira Batista, Esalq * Paulo Inácio Prado, IB USP ====== Bibliografia ====== ===== Textos para discussão ===== São artigos e partes de livros, escolhidos para prover uma primeira introdução a cada tópico. Devem ser lidos após cada aula teórica, para discussão na aula do dia seguinte. Estas leituras estão indicadas nas páginas de cada unidade, seção "Recursos para estudo" > "Leituras". ===== Para prosseguir no estudo ===== Consulte a [[:start&#bibliografia|bibliografia básica da disciplina]]. Aí estão os livros essenciais para uma compreensão aprofundada, bem como vários textos complementares sobre tópicos mais específicos.