SYLLABVS 2012 Em 2012, a disciplina será ministrada sob o código [[https://janus.usp.br/janus/componente/disciplinasOferecidasInicial.jsf?action=3&sgldis=BIE5781|BIE5781]] no **Instituto de Biociências da USP, São Paulo, de 10 a 28 de setembro**. Conhecimento básico do ambiente R. Mais informações [[:start#pre-requisitos|aqui]]. ====== Local e Horário ====== ===== Horário das aulas ===== As aulas teóricas ocorrerão às segundas, quartas e sextas, das 9:00 às 12:30 e das 14:00 às 17:30. Espera-se que os alunos destinem as terças e quintas para realizar os tutoriais e exercícios e estudar a matéria. A disciplina prevê créditos correspondentes a 15 horas semanais para estas atividades. ===== Salas de Aula ===== As aulas teóricas ocorrerão nas salas "Minas 1" e Auditório 1 do Instituto de Biologia da USP, na cidade de São Paulo. * Sala "Minas 1": todos os dias, exceto dia 24/09. Fica no Edifício Felix Rawitscher ("Minas"), em frente ao prédio da Botânica e Genética. * Auditório 1: dia 24/09. Fica no Centro Didático do IB, o mesmo prédio da Biblioteca. ===== Matrícula ===== O prazo para a matricula regular já se encerrou, mas ainda temos vagas. **Podemos preencher essas vagas até dia 01 de setembro.** ==== Para solicitar uma vaga ==== * Envie um email com o assunto "Matrícula fora de prazo BIE5782", e informe seu nome, curso/instituição e interesse em cursar a disciplina. * Envie esta mensagem para ''prado@ib.usp.br'', com cópia para ''cpg@ib.usp.br'' e ''hsouza@ib.usp.br '' * Aguarde confirmação do professor, e entre em contato com a secretaria de Pós-Graduação para instruções. ====== Conteúdo ====== * [[:01-discretas:01-discretas|1. Distribuições Discretas]] * [[:02-continuas:02-continuas|2. Distribuições Contínuas]] * [[:03-funcao-veros:03-funcao-veros|3. Função de Verossimilhança]] * [[:04-parametros-constantes:04-parametros-constantes|4. Modelos c/ Parâmetros Constantes]] * [[:05-binomial-poisson:05-binomial-poisson|5. Modelos Binomial e Poisson]] * [[:06-gaussiana:06-gaussiana|6. Modelos Gaussianos]] * [[:07-selecao:07-selecao|7. Seleção de Modelos]] * [[:08-inferencia:08-inferencia|8. Inferência por Verossimilhança]] * 9. Fundamentos de Optimização ====== Metódos de Ensino ====== * Aulas teóricas * Tutoriais e exercícios com a linguagem R * Leitura e discussão de textos ====== Avaliação ====== ===== Critérios ===== ==== Participação nas atividades ==== O pré-requisito é a presença nas atividades, mas a avaliação é da qualidade de suas contribuições nas aulas teóricas e de discussão. Uma fração importante do tempo da disciplina está reservada para estudo por meio de leitura e tutoriais. Espera-se que você leia os textos, faça os tutoriais e reflita sobre ele antes de cada aula, e que isso resulte em contribuições efetivas às discussões em sala. ==== Prova ==== Haverá uma prova com questões objetivas sobre a matéria de todas as aulas, exceto as duas últimas ("Fundamentos da Inferência por Verossimilhança" e "Fundamento de otmização"). ==== Trabalho final ==== Um ensaio de no máximo 2.000 palavras, sobre o impacto em sua pesquisa de um dos conceitos e/ou procedimentos abordados na disciplina. Instruções [[:ensaios:instrucoes|aqui]]. ===== Cálculos ===== ==== Pesos ==== * Participação: peso 2 * Prova: peso 1 * Ensaio: peso 7 ==== Conceito Final ==== * Menos que 5,0 : D * Entre 5,0 e menos que 6,5: C * Entre 6,0 e menos que 8,0 : B * 8,0 ou mais: A ====== Bibliografia ====== ===== Textos para discussão ===== São artigos e partes de livros, escolhidos para prover uma primeira introdução a cada tópico. Devem ser lidos após cada aula teórica, para discussão na aula do dia seguinte. Estas leituras estão indicadas nas páginas de cada unidade, seção "Recursos para estudo" > "Leituras". ===== Para prosseguir no estudo ===== Consulte a [[:start&#bibliografia|bibliografia básica da disciplina]]. Aí estão os livros essenciais para uma compreensão aprofundada, bem como vários textos complementares sobre tópicos mais específicos.