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--- historico:2024:trabalho [2024/10/21 02:23] – criada paulo
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 O trabalho deve ser feito no padrão de [[https://www.r-bloggers.com/what-is-reproducible-research/|pesquisa reproduzível]]. Isso significa que o grupo deve entregar o relatório e tudo que é necessário para reproduzi-lo (normalmente arquivo de dados e códigos das análises).
-Recomendamos o uso das ferramentas de programação literária (//literate programming//) do R, que permitem combinar códigos de R e textos para gerar um relatório dinâmico. Para os que não estão familiarizados a melhor opção é usar o Rmarkdown com o Rstudio.
+Recomendamos o uso das ferramentas de programação letrada (//literate programming//) do R, que permitem combinar códigos de R e textos para gerar um relatório dinâmico. Para os que não estão familiarizados a melhor opção é usar o Rmarkdown com o Rstudio.
 ====== O que entregar ======
 ===== Se usar ferramentas de literate programming (recomendado)=====
-Um pacote de arquivos em formato ''zip'', ''tar'' ou ''tar.gz'' com:
+Um pacote de arquivos em formato tar, tgz, gz, zip, 7z ou rar com:
   * Documento-fonte do relatório ((que conterá o texto + códigos R embebidos, veja instruções da ferramenta de //literate programing// que escolher));
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 ===== Se não usar literate programming=====
-Um pacote de arquivos em formato ''zip'', ''tar'' ou ''tar.gz'' com:
+Um pacote de arquivos em formato tar, tgz, gz, zip, 7z ou rar com:
   * Arquivo do relatório no processador de textos;
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 ====== Como e quando entregar ======
- Envie o pacote de arquivos para [[prado@ib.usp.br]] e [[batista.jlf@usp.br]] até **13 de dezembro de 2024**.
+ Envie o pacote de arquivos pelo [[https://edisciplinas.usp.br/mod/assign/view.php?id=5575869|Moodle da Disciplina]] até  **13 de dezembro de 2024**.
 ====== Links úteis ======
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   * [[https://en.wikipedia.org/wiki/Literate_programming|Verbete sobre literate programming]] na Wikipedia, para quem quiser se aprofundar nos conceitos.
   * [[https://liibre.github.io/curso/|Projetos de análise de dados usando R]], disciplina com excelentes aulas e tutoriais sobre reprodutibilidade e uso do Rmarkdown. Pelo [[https://github.com/liibre| Lab Independente de Informática da Biodiversidade e Reprodutibilidade em Ecologia]]
+  * [[https://gabrielnakamura.github.io/USP_reproducibility_BIE5798/rmarkdown-basics.html|Introdução a programação letrada]], aula da excelente disciplina [[https://gabrielnakamura.github.io/USP_reproducibility_BIE5798/index.html|Boas Práticas e Ferramentas da Ciência Aberta na Ecologia]] (PPG Ecologia USP), de [[https://main--gabrielnakamura.netlify.app/|Gabriel Nakamura]] e [[https://melinaleite.weebly.com/|Melina Leite]].