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 ~~NOTOC~~
-|  {{ :likelihood_13.png?nolink&170 |Superfície de Verossimilhança}}  |  <html><font size=6 face="Times New Roman">BIE 5781 Modelagem Estatística para Ecologia e Recursos Naturais<br>SYLLABVS 2022</font></html>  |
+|  {{ :likelihood_13.png?nolink&170 |Superfície de Verossimilhança}}  |  <html><font size=6 face="Times New Roman">BIE 5781 Modelagem Estatística para Ecologia e Recursos Naturais<br>SYLLABVS 2024</font></html>  |
 ====== Onde e quando? ======
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 ===== Datas e Horário =====
-  * Período das aulas: **04 de novembro a 27 de novembro 2022**.
+  * Período das aulas: **04 de novembro a 27 de novembro 2024**.
   * Local: [[https://www.google.com/maps/place/Biosciences+Institute/@-23.5658578,-46.7326531,17z/data=!3m1!4b1!4m5!3m4!1s0x94ce566991ce7aff:0xa89da2d89bbabc2d!8m2!3d-23.5658578!4d-46.7304644|Instituto de Biociências da USP]], São Paulo.
   * Aulas às segundas, quartas e sextas, das 9:30 às 12:30 e das 14:30 às 17:30.
   * Os alunos devem reservar as terças e quintas para realizar os tutoriais e exercícios e estudar a matéria. A disciplina prevê créditos correspondentes a 15 horas semanais para estas atividades.
-  * Programação das aulas será divulgada em setembro
 ====== Matrícula ======
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   * Não é preciso aceite dos professores para se inscrever. Siga as instruções acima e aguarde o deferimento.
   * Estudantes de graduação da USP podem se matricular como alunos especiais, mediante autorização do Programa de Pós-Graduação (artigo 55 do [[http://www.leginf.usp.br/?resolucao=resolucao-no-7493-de-27-de-marco-de-2018|Regimento de Pós-Graduação da USP]]). Interessados(as) devem entrar em contato com a Secretaria da PPG-Ecologia USP pelo email [[pos-ecologia@ib.usp.br]].
-  * Temos 30 vagas. Se tivermos mais inscrições a prioridade de deferimento será:
+  * Temos 40 vagas. Se tivermos mais inscrições a prioridade de deferimento será:
       - Alunos dos programas de pós-graduação do IB-USP e Esalq-USP
       - Alunos de outros programas de pós-graduação da USP
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   * [[:06-gaussiana:06-gaussiana|6. Modelos Gaussianos]]
   * [[:07-selecao:07-selecao|7. Seleção de Modelos]]
-  * [[:08-inferencia:08-inferencia|8. Inferência por Verossimilhança]]
+  * [[https://rpubs.com/melinatarituba/1248761|8. Diagnóstico de modelos]]
+  * [[https://statistical-modeling.github.io/2024/08_causal_thinking/PensamentoCausal.html|9. Inferência de causalidade]]
+  * [[:08-inferencia:08-inferencia|10. Inferência por Verossimilhança]] e inferência Bayesiana
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 ==== Pesos ====
-  * Participação: peso 2
+  * Participação: peso 3
   * Exercícios: peso 1
-  * Trabalho final: peso 7
+  * Trabalho final: peso 6
 ==== Conceito Final ====
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 ====== Equipe ======
 ===Professores responsáveis===
-  * João Luis Ferreira Batista, Esalq
+  * João Luis Ferreira Batista, Esalq USP
   * Paulo Inácio Prado, IB USP
   * Diogo Melo, IB USP
+  * Melina Leite, IB USP / University of Regensburg