Diferenças

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--- historico:2020:avaliacao [2020/11/26 12:16] – [Tarefa 2 (peso 2)] paulo
+++ historico:2020:avaliacao [2022/11/24 14:12] (atual) – edição externa 127.0.0.1
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+====== Avaliação 2020 ======
+Como [[http://cmq.esalq.usp.br/BIE5781/doku.php?id=historico:2020:syllabus#avaliacao|indicado na nossa programação]], na edição de 2020 da disciplina a avaliação será por:
+  *  Participação (peso 6): presença nas atividades síncronas e participação no fórum
+  * Resolução de exercícios (peso 4).
+Para a parte de resolução de exercícios você pode escolher uma entre duas alternativas: uma proposta de análise de dados OU a resolução  de uma lista de questões. Cada alternativa está explicada a seguir.
+<WRAP center round important 60%>
+As duas opções de exercícios são de **resolução individual**. Você pode discutir suas ideias para resolver os exercícios com colegas e a equipe.  Mas suas respostas devem ser originais, e de sua autoria e responsabilidade exclusivamente.
+</WRAP>
+===== Prazos e modo de envio =====
+   - Prepare um único arquivo texto (.doc, docx, ods, pdf) com as suas respostas.
+   - Envie seu arquivo por meio deste formulário: [[https://forms.gle/eb6D6Weya6KoAcfRA]]
+   - Prazo para entrega: até **11 de dezembro de 2020**.
+===== Plantões =====
+A equipe estará de plantão no nosso canal no //Discord// para orientar sobre o trabalho final nestes dias e horários:
+  * 01/12: 09:00-11:30 e 14:00- 17:00 h
+  * 03/12:  09:00-11:30 e 14:00- 17:00 h
+  * 04/12: 15:30 - 18:00 h
+  * 07/12:  09:00-11:30 e 14:00- 17:00 h
+  * 08/12: 15:30 - 17:00 h
+  * 09/12: 09:00-11:30 e 14:00- 17:00 h
+  * 10/12:  15:00 - 17:00 h
+===== Alternativa 1 - Lista de questões =====
+ Resolva **TODAS** as três seguintes tarefas:
+==== Tarefa 1 (peso 5)====
+Escolha uma questão motivadora de qualquer um dos tutoriais para discutir. Responda à questão proposta com um ou mais argumentos que levem a uma conclusão clara.  Entendemos que  argumentos encadeiam assertivas de uma maneira coerente para sustentar uma conclusão, ou assertiva final. Como são questões para motivar a reflexão, com possibilidade de conclusões muito diferentes, vamos avaliar seu argumento escrito quanto à consistência, clareza e fundamentação:
+  * Um texto consistente encadeia suas assertivas de maneira coerente, o que estabelece vínculos entre as ideias apresentadas.
+  * Um texto claro permite ao leitor compreender a mensagem pretendida pelo autor, sem dificuldades e sem  ambiguidade.
+  * Uma avaliação fundamentada usa elementos de conhecimento, de validade amplamente aceita, ou demonstrada em seu texto. No caso esperamos boa fundamentação de seu argumento nos conceitos abordados durante a disciplina.
+ ==== Tarefa 2 (peso 2)====
+Escolha entre o exercício [[http://www.lage.ib.usp.br/notar/exercicio.php?exerc=53|205.2]] OU  o exercício [[http://www.lage.ib.usp.br/notar/exercicio.php?exerc=59|206.1]] do notaR. Para cumprir esta tarefa você deve:
+  - Enviar pelo notaR o código do exercício escolhido.
+  - Responder à última questão dos exercício,   que não demandam códigos ((São o item **6** do exercício 205.2 ou a pergunta final do item **8** exercício 206.1)). Inclua suas respostas a essas questões no arquivo de texto que você vai enviar.
+  - <wrap important>Para fazer o envio dos códigos da resposta pelo notaR você deve fazer login. Seu username no notaR é ''bie5781-NUSP'', onde ''NUSP''  é seu número USP (todes que se matricularam na disciplina têm um). A senha é mesma usada para acessar este wiki.</wrap>
+==== Tarefa 3 (peso 3)====
+Responda a 5 das 9 perguntas de múltipla escolha {{ :historico:2020:teste2020.pdf |deste teste}}.
+Informe a alternativa que você escolheu para cada questão no documento do texto com as respostas. Basta criar uma seção "Respostas ao teste" e indicar "Questão X: alternativa z" e assim por diante.
+<wrap important>
+**Importante**: Nesta tarefa você deve indicar a alternativa INCORRETA para cada questão. Leia com atenção as instruções do teste
+</wrap>
+===== Alternativa 2 - Projeto de Análise de dados =====
+Escolha uma pergunta científica para responder com a ajuda da abordagem de modelos estatísticos. Procure dar preferência a uma pergunta que seja relevante ao seu projeto de pesquisa. Responda à questões abaixo. Suas respostas serão avaliadas pelos mesmos critérios de avaliação de argumentação, descritos no item da tarefa 1.
+== a) Contexto ==
+      - Qual pergunta científica você está interessada (o/e)?
+      - Existe uma hipótese a ser testada?
+== b) Conjunto de dados ==
+     - Qual conjunto de dados é necessário para testar sua pergunta? Descreva brevemente como esse dados devem ser coletados (ou foram coletados), e quais as características de seu conjunto de dados (por exemplo, existência de //outliers//, diferença entre idade e/ou sexo, etc.).
+     - Quais procedimentos devem ser feitos para ajustar e comparar os modelos?
+== c) Modelos estatísticos ==
+    - Descreva brevemente os modelos estatísticos e a abordagem a ser testada, em palavras ou em linguagem matemática ou na sintaxe do R (ou com uma combinação destas ;-) ).
+== d) Planejamento da discussão==
+    - Como interpretar o resultado da comparação entre os modelos?
+    - Existe algum outro estudo similar que utilizou uma abordagem semelhante?
+    - Existe algum teste da estatística frequentista que poderia ser utilizado para responder sua pergunta? Qual a vantagem da abordagem de modelos para o seu caso específico?