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historico:2018:syllabus

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 +~~NOTOC~~
 +|  {{ :likelihood_13.png?nolink&170 |Superfície de Verossimilhança}}  |  <html><font size=6 face="Times New Roman">BIE 5781 Modelagem Estatística para Ecologia e Recursos Naturais<br>SYLLABVS 2018</font></html>  |
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 +====== Onde e quando? ======
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 +===== Datas e Horário =====
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 +  * Período das aulas: **05 a 23 de novembro 2018**.
 +  * Local: [[https://www.google.com/maps/place/Biosciences+Institute/@-23.5658578,-46.7326531,17z/data=!3m1!4b1!4m5!3m4!1s0x94ce566991ce7aff:0xa89da2d89bbabc2d!8m2!3d-23.5658578!4d-46.7304644|Instituto de Biociências da USP]], São Paulo. 
 +  * Aulas às segundas, quartas e sextas, das 9:30 às 12:30 e das 14:30 às 17:30.
 +  * Os alunos devem reservar as terças e quintas para realizar os tutoriais e exercícios e estudar a matéria. A disciplina prevê créditos correspondentes a 15 horas semanais para estas atividades.
 +  * Datas e salas de aula no [[historico:2018:cronograma]].
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 +====== Matrícula ======
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 +  * Inscrições conforme o [[http://www.ib.usp.br/cpg/index.php/matricula/calendario-de-matricula| calendário da CPG-IB]] do segundo semestre de 2018.
 +  * [[http://www.ib.usp.br/cpg/matricula/regular.html|Instruções para matrícula de alunos pg-usp]]
 +  * [[http://www.ib.usp.br/cpg/matricula/especial.html|Instruções para matrícula de alunos especiais]]
 +  * Não é preciso aceite dos professores para se inscrever. Siga as instruções acima e aguarde o deferimento.
 +  * Temos 40 vagas. Se tivermos mais inscrições a priodade de deferimento será:
 +      - Alunos dos programas de pós-graduação do IB-USP e Esalq-USP
 +      - Alunos de outros programas de pós-graduação da USP
 +      - Alunos de pós-graduação de outras instituições
 +  * Ouvintes: entrem em contato com os professores após o deferimento, para verificar se restaram vagas.
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 +====== Conteúdo ======
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 +  * [[:01-discretas:01-discretas|1. Distribuições Discretas]]
 +  * [[:02-continuas:02-continuas|2. Distribuições Contínuas]]
 +  * [[:03-funcao-veros:03-funcao-veros|3. Função de Verossimilhança]]
 +  * [[:04-parametros-constantes:04-parametros-constantes|4. Modelos c/ Parâmetros Constantes]]
 +  * [[:05-binomial-poisson:05-binomial-poisson|5. Modelos Binomial e Poisson]]
 +  * [[:06-gaussiana:06-gaussiana|6. Modelos Gaussianos]]
 +  * [[:07-selecao:07-selecao|7. Seleção de Modelos]]
 +  * [[:08-inferencia:08-inferencia|8. Inferência por Verossimilhança]]
 +  
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 +====== Metódos de Ensino ======
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 +  * Aulas teóricas
 +  * Tutoriais e exercícios com a linguagem R
 +  * Leitura de textos 
 +  * Atividades de discussão do material de estudo
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 +====== Avaliação ======
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 +===== Critérios =====
 +==== Participação nas atividades ====
 +
 +O pré-requisito é a presença nas atividades, mas a avaliação é da qualidade de suas contribuições nas aulas teóricas e de discussão, e também nas discussões no fórum. Uma fração importante do tempo da disciplina está reservada para estudo por meio de leitura e tutoriais. Espera-se que você leia os textos, faça os tutoriais e reflita sobre ele antes de cada aula, e que isso resulte em contribuições efetivas às discussões presenciais e pela internet. 
 +
 +==== Exercícios ====
 +
 +Para cada tema haverá exercícios em R. Os códigos das soluções dos exercícios devem ser submetidas no sistema [[http://www.lage.ib.usp.br/rserve/exercicio.php?exerc=29|notaR]]. A equipe orientará os alunos para uso dos sistema, durante as aulas.
 +
 +==== Trabalho final ====
 + 
 +Análise de um conjunto de dados usando o que você aprendeu na disciplina. Veja o link para instruções no menu lateral, à esquerda.
 +
 +===== Cálculos =====
 +
 +==== Pesos ====
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 +  * Participação: peso 2
 +  * Exercícios: peso 1
 +  * Trabalho final: peso 7
 +
 +==== Conceito Final ====
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 +  * Menos que 5,0 : R
 +  * Entre 5,0 e menos que 6,5: C
 +  * Entre 6,5 e menos que 8,0 : B
 +  * 8,0 ou mais: A
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 +====== Equipe ======
 +===Professores responsáveis===
 +  * João Luis Ferreira Batista, Esalq
 +  * Paulo Inácio Prado, IB USP
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 +====== Bibliografia  ======
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 +===== Textos para discussão =====
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 +São artigos e partes de livros, escolhidos para prover uma primeira introdução a cada tópico. Devem ser lidos após cada aula teórica, para discussão na aula do dia seguinte.
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 +Estas leituras estão indicadas nas páginas de cada unidade, seção "Recursos para estudo" > "Leituras".
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 +===== Para prosseguir no estudo =====
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 +Consulte a [[:start&#bibliografia|bibliografia básica da disciplina]]. 
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 +Aí estão os livros essenciais para uma compreensão aprofundada, bem como vários textos complementares sobre tópicos mais específicos.
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