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06-gaussiana:06-gaussiana [2022/11/24 14:12] – edição externa 127.0.0.106-gaussiana:06-gaussiana [2024/11/13 02:34] (atual) – [Questões motivadoras] paulo
Linha 1289: Linha 1289:
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 \\ \\
 +
 +====== Questões motivadoras ======
 +
 +===1. Modelo Gaussiano x modelo da regressão linear===
 +
 +Neste curso temos descrito o modelo Gaussiano com a média dependente de uma medida preditora X como:
 +
 +YN(μ=a0+a1X,σ=b0)
 +
 +A regressão linear simples é muitas vezes expressa da seguinte maneira:
 +
 +Y=a0+a1X+ϵ
 +
 +onde  ϵN(μ=0,σ) 
 +
 +Explique porque estas duas formulações são equivalentes.
 +
 +=== 2. Modelo de função de potência ===
 +
 +Em muito arquipélagos, a relação entre número esperado de espécies S em cada ilha e área da ilha A é bem aproximada  pela relação de potência seguinte:
 +
 +S=αAβ
 +
 +Como é possível obter estimativas dos parâmetros α e β  de uma amostra de valores de S e A, por meio de um ajuste de  regressão linear simples? Demonstre com  {{ :06-gaussiana:ants.xls |estes dados}}, de número de espécies de formigas em manchas de vegetação na Califórnia para demonstrar sua solução.
 +
 +===3. Interpretação do intercepto ===
 +
 +  - Qual sua interpretação do intercepto estimado pelo modelo [[:06-gaussiana:#modelo_com_media_como_funcao_linear| com média como função linear do tamanho das árvores]]?
 +  - Um modelo com intercepto fixo em zero seria mais adequado? Por que?
 +
 +===4. Dados exponenciais ===
 +
 +Use o R para simular o seguinte:
 +  - Uma amostra de 100 observações de uma variável uniforme entre 2 e 2. Chame este vetor de ''X''
 +  - Uma amostra de 100 observações de uma normal com média igual a μ=0,3X1 e desvio-padrão σ=0,2. Chame este vetor de ''Y1''
 +  - Exponencie os valores de ''Y1'' e guarde em outro vetor, chamado ''Y2''
 +
 +Uma regressão linear simples seria um modelo adequado para descrever  a relação de  Y1 em função de X? E para a relação de Y2 em função de X? Por que?
  
 ====== Exercícios ====== ====== Exercícios ======
06-gaussiana/06-gaussiana.1669299155.txt.gz · Última modificação: 2022/11/24 14:12 por 127.0.0.1